社会交互影响下的出行者的路径选择行为以及路网流量演化研究

It is important to study the influence of traffic information on travelers’ route choice behaviors in day-to-day traffic dynamic. At present, literatures mainly researched the effect of Advanced Traveler Information Systems (ATIS) and travelers’ own traffic experience on travelers’ route choice. In addition, much evidence indicates that social interaction is also an important channel to obtain traffic information and can influences travelers’ route choice. However, the problem has not been paid enough attention in the field of transportation and the related research is few. Aiming at the shortage, the project application plans to study the day-to-day traffic dynamic with the influence of social interaction from the empirical and theoretical levels. Firstly, explore the influence mechanism of social interaction on travelers’ route choice and the behavior characteristics of travelers under the effect of social interaction by empirical method. Secondly, construct macro and micro models of the evolution of network flow in the context of social interaction and make these models close to the reality. Then analyze the properties of these models. At last, research the dynamic characteristics of the evolution of network flow under the integrated influence of social interaction and other types of traffic information. This study provides a new tool for analyzing and simulating the evolution of network traffic flow with social interaction. And the study is a beneficial supplement for the existing models of the evolution of network flow. Research conclusions have a certain enlightenment for guiding and using social interaction to regulate the distribution of the network flow.

交通信息对出行者路径选择的影响是日变交通动态的重要研究内容。目前交通领域主要研究了智能交通系统（ATIS）和出行者自身出行经验影响下的路径选择。此外，诸多证据表明社会交互也是一种重要的交通信息获取渠道，并且能够影响个体的路径选择。然而该问题尚未引起交通领域的足够重视，相关的研究还很少。针对该不足，本项申请计划从实证和理论两个层面研究社会交互影响下的日变交通动态。首先，通过实证方法探索社会交互对出行者路径选择的作用机理以及个体在社会交互影响下的路径选择的行为特征。进而构建比较贴近现实的社会交互影响下的路网流量演化的宏微观模型，分析路网流量演化的理论性质。最后研究社会交互和其他种类的交通信息综合影响下的路网流量演化的动态特性。本研究为分析和模拟社会交互情景下的网络交通流演化提供了一种新的工具，是对现有网络交通流演化模型的有益补充。研究结论对于引导和利用社会交互，调节路网流量分布具有一定的启示。

目前交通领域主要研究了智能交通系统和出行者自身出行经验影响下的路径选择。此外，诸多证据表明社会交互也是一种重要的交通信息获取渠道，并且能够影响个体的路径选择。然而该问题尚未引起交通领域的足够重视，相关的研究还很少。针对该不足，本项目从以下方面对社会交互影响下的日变交通动态展开了研究：. 一、探讨了社会交互对出行者路径选择的作用机理。分析了社会交互的特征维度、信息的传播要素和传播模式，构建了社会交互后出行者心理和认知反应的概念模型，研究发现：信息的相关性、信息的准确性、信源的专业性和信源的可信性都会影响通勤者对社会交互信息的采纳意愿；建立了具有空间纬度的信息传播网络，并挖掘了社交网络中对信息传播具有关键作用的信息节点；通过问卷调查研究了出行者在不同社会交互情景中路径选择的行为特点。. 二、构建了社会交互影响下日变交通动态的宏微观模型。选择与出行者的行为特点和规律相符合的行为理论，构建了社会交互影响下的个体逐日路径选择模型；通过聚集个体的路径选择，采用自底向上的方法推导了宏观层面路网流量的演化模型，并分析了社会交互影响下路网流量演化的动静态特性。研究发现：社会交互信息能够帮助出行者避免选择出行时间波动过大的路径；社会交互条件下，出行者对出行时间的敏感度显著影响路网流量的演化。. 三、研究了包含社会交互在内的多重交通信息影响下路网流量的演化特性。设置了考虑社会交互的多重信息的真人模拟实验，分析和提取了出行者在不同交通信息影响下的行为规则，对比分析了融入社会交互信息后出行者路径选择行为的变化规律。进而构建了出行者对多种交通信息的综合认知模型和路径选择模型，并用真人模拟实验收集的数据对模型进行了验证和拟合。. 本项目的研究为分析和模拟社会交互情景下的网络交通流演化提供了一种新的工具，是对现有网络交通流演化模型的有益补充。研究结论对于引导和利用社会交互，调节路网流量分布具有一定的启示。