中国微观企业的行为变异及其宏观经济效应：经济扭曲视角的识别与测算

The distortion of microeconomic operation is an important reason for the low level of economic development in a country. Identifying distortions and measuring their macroeconomic effects is a recent important development in the field of development economics. Under the background of China's transitional economy, this topic systematically identifies the distortions in the economy and measures the macroeconomic losses caused by these distortions by observing the variation of four specific behaviors in the static and dynamic aspects of the enterprise. Static aspects: (1) Identify and measure the macroeconomic effects of factor input distortion through the gap between the actual factor input and the optimal input of the micro-enterprise; (2) Identify and quantify the size distribution of Chinese enterprises. Measuring the macroeconomic effects of corporate scale decision-making behavior distortions; dynamic aspects: (3) Identifying and measuring the macroeconomic growth losses caused by the evolution of corporate evolutionary behaviors by observing the differences between the evolutionary marginal contributions of different firms in each evolutionary link; 4) Calculate the distortion size and its causes caused by the scale discrimination policy by observing the growth behavior variation of the enterprise scale dimension. The research of this subject provides a reliable perspective for objectively assessing the effectiveness of China's reform from micro-enterprise behavior to macroeconomic effects, and provides a useful reference for the current new normal economy to deepen the reform of the market economic system.

微观经济运行扭曲被视为一国经济发展水平低下的重要原因，进而，经济扭曲的识别及其宏观经济效应的测算成为发展经济学近期的关注热点。本课题在中国转型经济背景下，通过分析中国企业静态和动态两个方面四种具体行为，系统地对蕴含着经济扭曲的企业行为变异进行识别并测算其宏观经济效应。具体包括：（1）基于微观企业实际要素投入量对最优投入量的偏离，识别并测算要素投入行为变异及其宏观经济效应；（2）基于企业规模分布波动性扭曲，识别并测算企业规模决策行为变异及其宏观经济效应；（3）基于不同企业演化边际贡献的差异，识别并测算企业演化行为变异及其宏观经济增长损失；（4）基于企业规模维度的增长行为变异，测算并分离出规模歧视性政策产生的扭曲。本课题的研究为深入理解中国经济运行机制与问题提供了一个从微观企业行为到宏观经济效应的新视角，也为新常态背景下挖掘经济增长潜力提供有益的政策参考。

本项目的主要目标是根据企业两类四个方面的行为变异对经济中存在的扭曲进行识别，测算其宏观经济效应。主要从企业静态和动态行为两个视角展开，基于企业具体行为分为四个专题进行研究，研究过程遵循“企业行为变异-经济扭曲识别-宏观经济损失测算”的逻辑思路展开。. 首先，对于企业静态投入行为扭曲视角的研究，利用Hsieh and Klenow（2009）的资源配置测算框架，建立量化分析开发区资源配置效率理论基础。进一步，将中国工业企业数据库和开发区设立数据进行匹配，实证分析开发区设立对企业要素投入扭曲的影响，测算开发区设立带来的企业资源配置效应。研究结果不仅为理解开发区影响宏观经济效率提供了一个新的微观传导机制视角，而且为新常态下的经济发展模式探索提供了学理的支持。. 其次，对于中国微观企业规模分布的扭曲问题，以Garicano et al.（2016）的估计方法为基础，利用逐点搜寻法识别中国企业规模分布的异常点，对企业分布扭曲的形成机制和带来的宏观经济损失进行估算。研究发现：（1）中国企业分布在309人的规模处存在明确间断点；（2）扭曲通过降低均衡工资使得经济总量提升1.76%，通过小企业集聚效应使得经济总量提升1.08%，但通过大企业的收缩产生的经济总量损失高达2.97%，综合作用使得总体经济下降0.13%。. 再次，对于企业动态演进扭曲及其宏观经济效率损失测算，本研究从理论和实证两个方面分析偏向性政策对企业动态演进的干扰以及由此造成的宏观效率损失。研究发现，消除偏向性政策干扰的经济收益极为可观，如果消除国有企业享受的偏向性政策，可以提高宏观经济效率4.44%-17.4%。本研究对国有企业改革的政策建议就是先消除偏向性政策、后进行民营化改革。. 最后，对于企业规模维度的增长特征分析，通过匹配中国2004和2008年的经济普查数据，获得全谱系企业增长信息，研究发现：（1）控制企业年龄以后，小企业的增长陷阱现象非常严重，实际增长速度比大企业低43.2%，远高于美国的16.9%。（2）小企业增长陷阱的出现主要源于纯粹基于规模的对大企业的偏好，行业进入壁垒、所有制歧视和地区经济差异并不是小企业增长陷阱形成的主要原因。本研究的政策含义非常明显：中国的年轻企业而非小企业创造了更多的就业，鼓励创造就业的政策应该以年轻企业而非小企业为对象。