The persistance of imidazolinone herbicides in soil contributes to pollution of groundwater and affects the growth of sensitive succeeding crops. Imidazolinone herbicides are mainly degraded by microbes, but the imidazolinone herbicides-degrading microbes are rarely isolated nowadays, and most isolated microbes can only utilize one specific imidazolinone herbicides from the list. Previous researches showed that microbial chemotaxis promotes the biodegradation of pollutants. We hyphothesize that environmental microbes that show chemotactic response to imidazolinone herbicides may be the candidate degraders for these herbicides. To test this idea, we will first introduce a microfluidic platform composed of a laminar flow part for chemotaxis sorting, and a droplet array generator for single cell degradation screening. This integrated platform will be used for high-throughput sorting of degraders in microbial consortia isolated from imidazolinone poluted sites. We expect discovery of several novel microbial isolates with broad spectrum and high-efficient degradation capability for imidazolinone herbicides. The results of this study will provide new microbial resources and technical supports for the bioremediation of herbicides-contaminated environments.
咪唑啉酮类长残留除草剂的使用不仅造成土壤污染,还对后茬敏感作物造成药害。该类除草剂主要由微生物降解,但目前该类除草剂降解菌分离稀少且降解能力单一。微生物趋化可以促进污染物的生物降解,筛选对咪唑啉酮类除草剂化合物具有趋化的微生物有助于该类除草剂降解菌的发现。微流控芯片可在微米尺度上进行生物、化学、医学分离分析,具有可控、低耗、快速等优点。研究微生物趋化性的微流控技术和方法虽得到了快速发展,但大多停留在模式菌株趋化性的测试上,对环境微生物进行快速趋化筛选的技术尚待开发。本项目将首次采用层流趋化-微液滴培养分选相结合的集成微流控芯片系统,对咪唑啉酮类除草剂降解菌进行高通量筛选和培养。在此基础上,对筛选得到的降解菌株进行分类鉴定和降解特性研究。本项目的研究结果将为长残留除草剂污染土壤的生物修复提供新的微生物资源和技术支持,对提高生物修复技术的效率和扩大应用范围,提供现实的指导意义和潜在的应用价值。
咪唑啉酮类长残留除草剂的使用不仅造成土壤污染,还对后茬敏感作物造成药害。因此,从污染的土壤中快速消除咪唑啉酮类除草剂对环境是重要的。该类除草剂主要由微生物降解,但目前该类除草剂降解菌分离稀少且降解能力单一。生物降解研究表明微生物趋化可以促进污染物的生物降解,筛选对咪唑啉酮类除草剂具有趋化的微生物能够发现该类除草剂的降解菌。本项目利用新开发的基于趋化的多通道ChemoSort SlipChip芯片从咪唑啉酮除草剂富集菌群中筛选获得对咪唑啉酮类除草剂趋化的菌群,通过液滴螺旋涂布技术(MSP)对咪唑啉酮类除草剂降解菌进行高通量培养,获得了分属于15个属的156株降解菌株。利用HPLC-MS/MS检测了富集菌群、趋化菌群及10株降解菌株对咪唑啉酮类除草剂的降解率,发现菌群及菌株均具有广谱的咪唑啉酮类除草剂降解能力,其中趋化菌群对咪唑啉酮类除草剂的最高降解率达到71.8%(咪唑乙烟酸),比富集菌群提高到了约10%。此外,通过16S rRNA基因扩增子测序分析了富集菌群和趋化菌群的群落多样性,发现Methyloversatilis、假单胞菌属(Pseudomonas)、类芽孢杆菌属(Paenibacillus)、苍白杆菌属(Ochrobactrum)、弯杆菌属(Ancylobacter)、短波单胞菌属(Brevundimonas)和无色杆菌属(Achromobacter)的细菌得到富集。进一步通过LEfSe分析比较富集菌群与趋化菌群中物种丰度的差异,发现趋化菌群中的苍白杆菌属(Ochrobactrum)、类芽孢杆菌(Paenibacillus)和大洋杆菌属(Oceanibaculum)具有更高的物种丰度,表明这些属中的细菌可能与咪唑啉酮类除草剂降解率的提高有关。本项目工作证明,对可生物降解污染物的趋化性提高了它们的生物利用度进而提高了生物降解率。本策略为筛选有效的污染物降解菌提供了一种新方法,可用于从环境样品中选择性分离其他趋化物种。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
针灸治疗胃食管反流病的研究进展
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
用于高通量药物筛选的微流控细胞芯片研究
基于模式生物线虫的微流控芯片高通量高内涵药物筛选
基于微流控液滴的放线菌高通量筛选培养和分离
基于微流控芯片的肝组织结构单元高通量、模块化构建与应用