利用遗传算法及实时监测求定强辐射场下人员的最优化工作分配方案研究

在国外已经做过的利用遗传算法(Genetic Algorithm)解决辐射场所的工作分配方案问题的基础上，利用我院在"十五"期间刚刚开发成功的"用于辐射防护最优化分析的辐射现场综合测量与记录系统"，进一步研究在我国目前一些常见的强辐射场合利用遗传算法快速解决人员工作优化分配问题的方法。主要研究在上述场合下的最优化模型的构造以及一些与遗传算法紧密相关的参数的取值。最终，开发出与"用于辐射防护最优化分析的辐射现场综合测量与记录系统"相配套的软件，不仅能够实现工作前详细了解辐射现场的分布情况下给出最佳工作分配方案的目的，而且能够在辐射场分布或其它影响工作进程的条件发生变化的情况下，动态地判断是否值得重新调整工作分配方案及如何调整该方案，达到通过工作安排及工作管理的手段有效降低人员剂量的目的。本项研究中的参数不确定度研究,以及工作方案适应度的置信度研究,是国内外还未见报道的部分,具有新颖性。