研究过程分析化学系统中信息处理的基础理论和基本方法,主要成果:(1)用数值分析、模式识别、神经网络、人工智能等多种方法处理仪器化学分析数据,提出了智能化集成数据处理的途径。(2)对化学谱图的分析解释,提出了根据机理的数值分析和根据专家知识的逻辑推理相结合的方法。(3)对复杂化学信息的模式分类,提出了一种新的统计分析法,称为分类相关分析,并将它和神经网络集成另一种新方法。(4)研究了用传感器阵列识别化学信息的技术,采用径在函数和基因演化算法,提出一种由共轭梯度和仿真退火构成的杂交算法,提高了神经网络的训练和运行效率,(5)研制了一套在线智能色谱分析系统,作为过程分析系统样例,投运一年多,已取得明显经济效益。
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数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Seismic performance evaluation of large-span offshore cable-stayed bridges under non-uniform earthquake excitations including strain rate effect
过程分析化学计量学及应用研究
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分析化学
抗坏血酸相关生理过程的活体电分析化学基础研究